众数：

一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。

中位数：

一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。

平均数：

如果有几个数，那么叫做这几个数的平均数。
如果在几个数中，那么叫做这几个数的加权平均数。

中位数的特点：

中位数不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是一个优点，但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点。

平均数、众数和中位数的作用：

平均数、众数和中位数都叫统计量，它们在统计中，有着广泛的应用。平均数、中位数、众数都是描述数据的集中趋势的“特征数”，平均数、中位数和众数从不同侧面给我们提供了同一组数据的面貌。

关于平均数、中位数、众数的选取：

（1）分析数据平中众，比较接近选平均，相差较大看中位，频数较大用众数；
（2）所有数据定平均，个数去除数据和，即可得到平均数；
（3）大小排列知中位；
（4）整理数据顺次排，单个数据取中问，双个数据两平均；频数最大是众数。

几何概型的概念：

如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）称比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称为几何概型。

几何概型的概率：

一般地，在几何区域D中随机地取一点，记事件＂该点落在其内部一个区域d内＂为事件A，则事件A发生的概率。
说明：（1）D的测度不为0；
（2）其中＂测度＂的意义依D确定，当D分别是线段，平面图形，立体图形时，相应的＂测度＂分别是长度，面积和体积；
（3）区域为＂开区域＂；
（4）区域D内随机取点是指：该点落在区域内任何一处都是等可能的，落在任何部分的可能性大小只与该部分的测度成正比而与其形状位置无关．

几何概型的基本特点：

（1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；
（2）每个基本事件出现的可能性相等．