基本事件的定义：

一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件。

等可能基本事件：

若在一次试验中，每个基本事件发生的可能性都相同，则称这些基本事件为等可能基本事件。

古典概型：

如果一个随机试验满足：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；
（2）每个基本事件的发生都是等可能的；
那么，我们称这个随机试验的概率模型为古典概型．

古典概型的概率：

如果一次试验的等可能事件有n个，那么，每个等可能基本事件发生的概率都是；如果某个事件A包含了其中m个等可能基本事件，那么事件A发生的概率为
。

古典概型解题步骤：

（1）阅读题目，搜集信息；
（2）判断是否是等可能事件，并用字母表示事件；
（3）求出基本事件总数n和事件A所包含的结果数m；
（4）用公式求出概率并下结论。

求古典概型的概率的关键：

求古典概型的概率的关键是如何确定基本事件总数及事件A包含的基本事件的个数。

条件概率的定义：

(1)条件概率的定义：对于任何两个事件A和B，在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率叫做条件概率，用符号P（B|A）来表示．
(2)条件概率公式：称为事件A与B的交（或积）．
(3)条件概率的求法：
①利用条件概率公式，分别求出P（A）和P(A∩B)，得P(B|A)=
②借助古典概型概率公式，先求出事件A包含的基本事件数n(A)，再在事件A发生的条件下求出事件B包含的基本事件数，即n（A∩B），得P(B|A)

的性质：

（1）非负性：对任意的A∈Ω，；
（2）规范性：P（Ω|B）=1；
（3）可列可加性：如果是两个互斥事件，则。

概率和P（AB）的区别与联系：

（1）联系：事件A和B都发生了；
（2）区别：a、中，事件A和B发生有时间差异，A先B后；在P（AB）中，事件A、B同时发生。
b、样本空间不同，在中，样本空间为A，事件P（AB）中，样本空间仍为Ω。 

相互独立事件的定义：

如果事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。
若A，B是两个相互独立事件，则A与，与，与B都是相互独立事件。

相互独立事件同时发生的概率：

两个相互独立事件同时发生，记做A·B，P（A·B）＝P（A）·P（B）。
若A₁，A₂，…A_n相互独立，则n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积，即P（A₁·A₂·…·A_n）＝P（A₁）·P（A₂）·…·P（A_n）。

求相互独立事件同时发生的概率的方法：

（1）利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解；
（2）正面计算较繁或难以入手时，可从其对立事件入手计算。