条件概率的定义：

(1)条件概率的定义：对于任何两个事件A和B，在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率叫做条件概率，用符号P（B|A）来表示．
(2)条件概率公式：称为事件A与B的交（或积）．
(3)条件概率的求法：
①利用条件概率公式，分别求出P（A）和P(A∩B)，得P(B|A)=
②借助古典概型概率公式，先求出事件A包含的基本事件数n(A)，再在事件A发生的条件下求出事件B包含的基本事件数，即n（A∩B），得P(B|A)

的性质：

（1）非负性：对任意的A∈Ω，；
（2）规范性：P（Ω|B）=1；
（3）可列可加性：如果是两个互斥事件，则。

概率和P（AB）的区别与联系：

（1）联系：事件A和B都发生了；
（2）区别：a、中，事件A和B发生有时间差异，A先B后；在P（AB）中，事件A、B同时发生。
b、样本空间不同，在中，样本空间为A，事件P（AB）中，样本空间仍为Ω。 

数学期望的定义：

称为ξ的数学期望或平均数，均值，数学期望又简称为期望，它反映了随机变量取值的平均水平。

方差的定义：

称为ξ的均方差，简称为方差，叫做随机变量ξ的标准差，记作：。

期望与方差的性质：

（1）；
（2）若η=aξ+b，则；
（3）若，则；
（4）若ξ服从几何分布，则。

求均值（数学期望）的一般步骤：

(1)首先判断随机变量是否服从二点分布、二项分布或超几何分布，若服从，则直接用公式求均值．(2)若不服从特殊的分布，则先求出随机变量的分布列，再利用公式求均值。

方差的求法：

(1)若随机变量X服从二点分布或二项分布，则直接利用方差公式可求．
(2)若随机变量X不服从特殊的分布时，求法为：