本试题 “以下四个命题:(1)从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;(2)两个随机变量相关性越强,则...” 主要考查您对分层抽样
回归分析的基本思想及其初步应用
独立性检验的基本思想及其初步应用
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分层抽样:
当已知总体由差异明显的几部分组成时,常将总体分成几部分,然后按照各部分所占的比例进行抽样,这种抽样叫做分层抽样,其所分成的各个部分叫做层。
利用分层抽样抽取样本,每一层按照它在总体中所占的比例进行抽取。
不放回抽样和放回抽样:
在抽样中,如果每次抽出个体后不再将它放回总体,称这样的抽样为不放回抽样;如果每次抽出个体后再将它放回总体,称这样的抽样为放回抽样.
随机抽样、系统抽样、分层抽样都是不放回抽样
分层抽样的特点:
(1)分层抽样适用于差异明显的几部分组成的情况;
(2)在每一层进行抽样时,在采用简单随机抽样或系统抽样;
(3)分层抽样充分利用已掌握的信息,使样具有良好的代表性;
(4)分层抽样也是等概率抽样,而且在每层抽样时,可以根据具体情况采用不同的抽样方法,因此应用较为广泛。
常用的抽样方法及它们之间的联系和区别:
类别 | 共同点 | 各自特点 | 相互联系 | 适用范围 |
简单随机抽样 | 抽样过程中每个个体被抽取的概率是相同的 | 从总体中逐个抽取 | 总体中的个体个数少 | |
系统抽样 | 将总体均匀分成几个部分,按照事先确定的规则在各部分抽取 | 在起始部分抽样时采用简单随机抽样 | 总体中的个体个数多 | |
分层抽样 | 将总体分成几层,分层进行抽取 | 各层抽样时采用简单抽样或者相同抽样 | 总体由差异明显的几部分组成 |
相关系数:
,
当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关;|r|≤1,且|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小。
残差:
相关指数R2用来刻画回归的效果,其计算公式是,
在含有一个解释变量的线性模型中,R2恰好等于相关系数r的平方。显然,R2取值越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好。
建立回归模型的基本步骤:
(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个是预报变量;
(2)画出解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系;
(3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系,则选用线性回归方程);
(4)按一定规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法);
(5)得出结果分析残差图是否有异常,若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否适当。当回归方程不是形如时,我们称之为非线性回归方程。
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