回归直线：

如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线；

最小二乘法：

使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。

回归直线方程：

，
其中。

回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法，其步骤为：

（1）确定特定量之间是否有相关关系，如果有，那么就找出他们之间贴近的数学表达式；
（2）根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；
（3）求出回归直线方程。

正态分布的定义：

如果随机变量ξ的总体密度曲线是由或近似地由下面的函数给定：，x∈R，则称ξ服从正态分布，这时的总体分布叫正态分布，其中μ表示总体平均数，σ叫标准差，正态分布常用来表示。
当μ＝0，σ＝1时，称ξ服从标准正态分布，这时的总体叫标准正态总体。
叫标准正态曲线。

正态曲线，x∈R的有关性质：

（1）曲线在x轴上方，与x轴永不相交；
（2）曲线关于直线x＝μ对称，且在x＝μ两旁延伸时无限接近x轴；
（3）曲线在x＝μ处达到最高点；
（4）当μ一定时，曲线形状由σ的大小来决定，σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体分布比较离散，σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体分布比较集中。

在标准正态总体N（0，1）中：

（1）；
（2）（因为曲线关于y轴对称）；
（3），。